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Réserver un vol puis un hôtel peut échouer à mi-parcours. Une saga organise les étapes, leur reprise et les compensations pour terminer le traitement.

Les règles de sécurité et de transparence évoluent. Les laboratoires réservent du calcul et le Texas suspend de nouveaux raccordements électriques.

Une commande validée peut manquer quelques instants dans une liste, même dans un monolithe. Voici d’où vient ce délai et comment le rendre compréhensible.

Une liste de commandes, une recherche et un tableau de bord ont des besoins différents. Le read model prépare ces vues et permet de gérer leur mise à jour.

OpenAI réduit ses tarifs, Claude Opus 5 relance la comparaison des modèles et des incidents de sécurité interrogent la façon de conduire leurs évaluations.

Deux clients achètent le dernier billet : comment éviter la double vente et envoyer la confirmation ? Transaction, concurrence et outbox expliquées pas à pas.

Avec CQRS, réserver une chambre et afficher les disponibilités reposent sur deux modèles adaptés à ces besoins. Deux bases de données ne sont pas obligatoires.

Une intrusion chez Hugging Face relance le débat sur le contrôle des agents. Google investit massivement et plusieurs modèles se heurtent au coût du calcul.

Un agent peut suivre les liens et les actions d’une API hypermédia. Voici comment cela fonctionne, ce que MCP apporte et les critères utiles pour choisir.

Avec htmx, le serveur renvoie des fragments HTML prêts à afficher. Cette approche simplifie certains écrans, avec des limites pour les usages très riches.

Une API peut utiliser les ressources et les méthodes HTTP sans proposer d’hypermédia. Ce choix influe sur la découverte des actions et l’évolution des clients.

Kimi K3 et Inkling ont des profils différents. En Allemagne, les régulateurs examinent les réponses d’IA comme des contenus dont les services répondent.

Une réponse hypermédia contient des données, des liens et des actions. Le client suit ces indications, tout en partageant un vocabulaire clair avec le serveur.

REST décrit des contraintes d’architecture pour faire évoluer clients et serveurs. HTTP et JSON ne suffisent pas : les liens, le cache et les contrats comptent.

GPT-5.6, Grok et Muse Spark renouvellent les comparaisons. Une étude sur les élèves rappelle que réussir une tâche avec l’IA ne mesure pas l’apprentissage.

Quand les étapes et les règles se stabilisent, un workflow peut remplacer le travail répété de l’agent. Il reste à tester le code et à organiser sa maintenance.

Répartir une mission entre agents peut aider, mais exige des consignes précises et des contrôles. Comment délimiter les tâches et vérifier leur assemblage.

Fable revient, Sol arrive sous restrictions et les tests révèlent leurs limites. La revue distingue accès aux modèles, résultats mesurés et coûts inconnus.

QuickJS et WebAssembly permettent d’exécuter du JavaScript dans une JVM avec des accès limités. Les fonctions exposées et les quotas restent à contrôler.

Un agent combine des appels d’API dans un script au lieu de multiplier les échanges avec le modèle. Bénéfices, limites et place de MCP dans cette approche.

Un agent doit agir dans un périmètre explicite, avec des droits limités à sa mission. Les consignes du prompt ne remplacent pas les contrôles des services.

Un modèle de langage aide à interpréter une demande floue. Pour des règles explicites, comparez-le à du code simple et mesurez le coût de ses erreurs.

Puce Jalapeño, Gemini sur ordinateur, Claude dans Slack et OCR de Mistral : ce qui est annoncé, ce qui est mesuré et ce qui reste à vérifier cette semaine.

Un service ralentit ou un message revient en double : timeout, retry, outbox et idempotence répondent à des risques différents. Voici comment les combiner.