Revue IA du 26 juin 2026 : comparer les annonces aux mesures disponibles

Une puce pour exécuter les modèles d'OpenAI, un agent Google qui utilise l'ordinateur et un assistant Anthropic dans Slack : les annonces de la semaine couvrent toute la chaîne de l'IA. Leurs chiffres ne sont toutefois pas comparables. Certains viennent d'essais internes, d'autres restent provisoires. Voici ce que chaque annonce permet d'établir et les informations qui manquent encore.

Jalapeño : OpenAI présente sa puce, le rapport technique reste attendu

OpenAI et Broadcom ont présenté le 24 juin Jalapeño, un circuit spécialisé (ASIC) conçu pour l'inférence des grands modèles de langage, c'est-à-dire leur exécution. C'est le premier élément d'une plateforme prévue sur plusieurs générations. OpenAI en a dessiné l'architecture et la pile logicielle. Broadcom apporte le silicium, le réseau (dont ses puces Tomahawk) et l'encapsulation ; Celestica fournit cartes, baies et intégration.

Selon OpenAI, neuf mois ont séparé la conception de la finalisation du dessin, en partie grâce à ses propres modèles. Des échantillons font déjà tourner en laboratoire GPT-5.3-Codex-Spark, un modèle aujourd'hui servi sur du matériel Cerebras. Le déploiement est annoncé pour fin 2026, à l'échelle du gigawatt, avec Microsoft et d'autres partenaires. Broadcom aurait exigé que Microsoft garantisse l'achat de 40 % des puces de la première phase. The Verge rattache le projet à la volonté d'OpenAI de moins dépendre des GPU de Nvidia, disponibles en quantité limitée.

Les comparaisons de performance restent difficiles à interpréter. OpenAI annonce un rendement par watt supérieur à l'état de l'art dans ses premiers tests. Le dirigeant de Broadcom, Hock Tan, compare la puce aux Blackwell de Nvidia et aux TPU de Google.

The Decoder relève l'absence de précisions sur les modèles de puces, les tâches et les conditions d'essai. Le rapport technique attendu dans les prochains mois sera nécessaire pour évaluer ces affirmations. Le chiffre de 40 % concerne, lui, un engagement commercial rapporté au conditionnel.

Sources : The Decoder (24 juin 2026), The Verge (24 juin 2026), Le Monde Informatique (24 juin 2026).

Gemini 3.5 Flash peut utiliser un ordinateur

Le 24 juin, Google a intégré le contrôle d'ordinateur (« computer use ») comme outil natif de Gemini 3.5 Flash. Le modèle voit l'écran, l'interprète et agit dans un navigateur, sur mobile ou sur un poste de travail. Cette capacité était jusque-là réservée à un modèle Gemini 2.5 distinct. L'outil est ouvert dans l'API Gemini et la Gemini Enterprise Agent Platform, avec une démonstration hébergée par Browserbase et une implémentation de référence sur GitHub.

Sur le banc d'essai OSWorld, le tableau de Google donne 78,4 à Gemini 3.5 Flash, 65,1 à Gemini 3 Flash et 72,1 à GPT-5.4 mini. Mais Claude Sonnet 4.6 obtient le même 78,4, GPT-5.5 le devance de trois dixièmes et Claude Opus 4.8 mène avec 83,4. L'annonce ne donne aucun prix, si bien que rien, dans ces sources, ne permet de rapporter le score à un coût.

Contre l'injection de consignes cachées dans les contenus que l'agent lit, Google combine un entraînement sur des exemples d'attaques et deux protections optionnelles pour les entreprises. L'une demande la confirmation de l'utilisateur avant toute action sensible ou irréversible ; l'autre arrête l'agent quand une injection indirecte est détectée. Google recommande en outre bac à sable, supervision humaine et contrôle d'accès strict. La sûreté de l'agent dépend donc de réglages et d'une infrastructure à la charge de l'intégrateur.
Sources : Google DeepMind (24 juin 2026), The Decoder (25 juin 2026).

Claude Tag apporte un assistant partagé aux canaux Slack

Anthropic a lancé le 23 juin Claude Tag, en bêta pour ses clients Claude Enterprise et Team. Dans un canal Slack, un utilisateur mentionne @Claude pour lui confier une tâche. Le modèle, Opus 4.8, la découpe en étapes, se sert des outils auxquels il a accès et rend compte dans un fil.

Chaque canal partage une seule instance, visible de tous, qui accumule le contexte des échanges. Avec les autorisations voulues, elle lit aussi d'autres canaux et sources de données, jamais les canaux privés selon Anthropic. Un mode « ambient » la fait intervenir d'elle-même, pour relancer un fil en sommeil ou signaler une information. L'outil remplace l'application Claude in Slack, avec trente jours pour migrer.

Les administrateurs fixent canal par canal les outils, les données et un plafond de tokens, et consultent le journal de chaque action avec la personne qui l'a déclenchée. Une instance configurée pour les ventes ne partage pas sa mémoire avec celle de l'ingénierie. Anthropic affirme que 65 % du code de sa propre équipe produit sort d'une version interne de l'outil. Aucun des articles ne détaille comment cette mesure interne est calculée.

TechCrunch souligne l'importance du contexte d'entreprise accumulé par l'assistant, un sujet sur lequel travaillent aussi Microsoft, Snowflake, Databricks et Glean. Pour un administrateur, les questions sont concrètes : quelles informations un canal peut-il consulter et dans quels échanges l'agent peut-il les restituer ? La séparation des mémoires et la définition des accès doivent permettre d'y répondre.

Sources : TechCrunch (23 juin 2026), The Decoder (24 juin 2026), Le Monde Informatique (25 juin 2026).

GPT-5.5-Cyber : un accès contrôlé pour la cybersécurité

OpenAI a publié le 23 juin la version complète de GPT-5.5-Cyber, présentée en bêta en mai. OpenAI a aussi mis à jour son extension Codex Security, qui enchaîne détection de faille et génération du correctif ; selon l'entreprise, chaque modification reste validée par un humain.

OpenAI dit le modèle volontairement plus permissif que ses modèles standard, et moins enclin à refuser. En contrepartie, seuls des défenseurs vérifiés y accèdent, sous surveillance, dans le cadre du programme Trusted Access for Cyber. Ses partenaires sont plus de 25 sociétés de sécurité, dont Cisco, CrowdStrike et Palo Alto Networks, et plusieurs États, dont la France, l'Allemagne et le Royaume-Uni. L'agence européenne ENISA en fait aussi partie. Le programme Patch the Planet, mené avec Trail of Bits, HackerOne et Calif, a rallié plus de trente projets open source, dont cURL, Go et Python.

Dans le tableau d'OpenAI, GPT-5.5-Cyber obtient 85,6 % sur CyberGym, contre 83,8 % pour Mythos 5 d'Anthropic et 81,8 % pour GPT-5.5. Il atteint 39,5 % sur ExploitGym et 69,8 % sur SEC-bench Pro, contre 25,95 % et 63,1 % pour GPT-5.5. Mythos 5 n'a de score que sur CyberGym : la supériorité revendiquée repose sur 1,8 point, sur un test sur trois, mesuré par OpenAI.

Le Monde Informatique rapproche ce lancement de la suspension de Fable 5. OpenAI associe ici un modèle moins restrictif à une sélection des utilisateurs et à une surveillance de leurs usages. Il faudra évaluer ces différentes protections ensemble pour juger le dispositif.

Sources : The Decoder (23 juin 2026), Le Monde Informatique (24 juin 2026).

Mistral et OVHcloud : deux offres à des stades différents

Mistral a publié le 23 juin OCR 4, un modèle de reconnaissance de texte (OCR). Il extrait le texte de documents PDF, Word, PowerPoint et OpenDocument dans 170 langues. Il renvoie avec lui la position de chaque bloc, son type (titre, tableau, équation, signature) et un score de confiance par mot et par page. Le modèle tient dans un seul conteneur, que les clients entreprise peuvent héberger sur leur propre infrastructure. Par API, il coûte 4 dollars les 1 000 pages, 2 dollars en traitement par lots.

Le chiffre mis en avant, 72 %, est un taux moyen de préférence. Sur plus de 600 documents en plus de douze langues, des annotateurs présentés comme indépendants ont comparé à l'aveugle la sortie d'OCR 4 à celle de chaque concurrent. Ce taux mesure un choix entre deux résultats et ne dit rien des erreurs qui restent. Mistral précise que les scores des concurrents sont des reproductions internes, et que ses résultats sur OlmOCRBench (85,20) et OmniDocBench (93,07) sont indicatifs. Elle conseille à chacun de tester le modèle sur ses propres documents.

Les modèles d’OVHcloud restent à évaluer

OVHcloud entraînera sa propre famille de modèles et la publiera en open source une fois ses objectifs de performance atteints, a déclaré son PDG Octave Klaba à Reuters. L'un d'eux a terminé son pré-entraînement sur Jupiter, le supercalculateur EuroHPC installé en Allemagne. L'entreprise estime qu'un tel projet coûte désormais moins de 200 millions d'euros, contre environ un milliard auparavant, mais n'a publié ni résultat de test ni jeu de données.

Pour Neil Shah (Counterpoint Research), ce montant vise surtout l'entraînement initial, sans la mise à jour continue des modèles. Sanchit Vir Gogia (Greyhound Research) y voit une déclaration d'intention plus qu'une capacité démontrée, sur une machine publique équipée de puces américaines : « La souveraineté n'abolit pas le bouton d'arrêt. Elle change simplement la main qui le contrôle. »

Le Monde Informatique relie l'intérêt pour les modèles européens à la suspension de Fable 5 et Mythos 5 pour les ressortissants étrangers. Les deux offres décrites ici restent à des stades différents : Mistral fournit un produit et un tarif, tandis qu'OVHcloud annonce un projet dont les résultats ne sont pas encore publics.

Sources : Mistral AI (23 juin 2026), The Decoder (24 juin 2026), Le Monde Informatique (19 juin 2026), Siècle Digital (19 juin 2026).

John Jumper quitte DeepMind pour Anthropic, après Noam Shazeer et David Silver

John Jumper a annoncé le 19 juin sur X qu'il quittait Google DeepMind pour Anthropic, après près de neuf ans. Il a dirigé l'équipe d'AlphaFold et partagé en 2024 le prix Nobel de chimie avec Demis Hassabis. La même semaine, Noam Shazeer, cofondateur de Character AI et codirecteur de Gemini, partait chez OpenAI. Auparavant, David Silver, l'un des principaux chercheurs d'AlphaGo et d'AlphaZero, avait quitté DeepMind pour fonder une start-up consacrée aux modèles du monde et à l'apprentissage par renforcement.

Aucun des deux articles ne dit ce que Jumper fera chez Anthropic. Selon TechCrunch, qui cite Bloomberg, il comptait aussi parmi les membres clés de l'équipe de Google chargée des outils de programmation, que Google peine à vendre aux entreprises. Son départ touche donc un produit commercial autant que la recherche. The Decoder ajoute que Gemini 3.5 Pro, attendu fin juin, ne serait pas au niveau des derniers modèles d'Anthropic et d'OpenAI. Ce sont des rumeurs internes, que le site ne source pas nommément et que seule la sortie du modèle permettra de vérifier.
Sources : TechCrunch (20 juin 2026), The Decoder (19 juin 2026).

En bref

• Grok : deux anciens employés de xAI, cités par The Information, estiment que bien plus de la moitié du trafic de Grok va à des contenus pornographiques, images, vidéos ou jeux de rôle. L'article ne cite aucune mesure de trafic qui l'étaye. Les documents d'introduction en Bourse de SpaceX font état de 10 milliards d'images et 2 milliards de vidéos générées par mois au premier trimestre 2026 (The Decoder, 25 juin 2026).
• Droit du travail : la cour d'appel de Paris a confirmé le 21 mai 2026 la suspension de ChatGPT et d'un assistant rédactionnel interne, DIGI, dans des sociétés de presse, faute d'information-consultation préalable du CSE (les représentants du personnel). Les juges y voient une « technologie nouvelle » au sens du Code du travail, susceptible de modifier les conditions de travail. L'usage reste suspendu jusqu'à la consultation (ActuIA, 19 juin 2026).
• Acquisition : Adobe rachète Topaz Labs, éditeur des modèles Astra (agrandissement vidéo) et Wonder (retouche d'image), pour les intégrer à Firefly et à ses logiciels d'édition. La transaction doit être finalisée au second semestre 2026 (TechCrunch, 25 juin 2026).
• Vidéo : ByteDance a présenté Seedance 2.5, qui génère des plans de 30 secondes d'un seul tenant, sans raccord, et accepte jusqu'à 50 références (images, audio). Sortie annoncée début juillet sur Volcano Engine, sa branche cloud (The Decoder, 23 juin 2026).
• Énergie : l'ONU demande des comptes sur la consommation d'énergie croissante de l'IA (Siècle Digital, 24 juin 2026).